Luciana Balieiro Cosme
Professora da área de Ciência da Computação do IFNMG Campus Montes Claros. Desenvolve pesquisas nas linhas de inteligência computacional e prognóstico de falhas.
Pesquisa aplicada a problemas reais, com foco na formação de profissionais capacitados para o mercado e a academia.
Aplicações em diversas áreas com rigor científico, combinando conhecimentos de computação, matemática e sistemas.
Impacto no desenvolvimento de empresas e indústrias locais, contribuindo para o crescimento regional do Norte de Minas.
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da UNIMONTES foi criado em 2009 com o objetivo de formar profissionais qualificados na área de Modelagem Computacional, capacitados para atuar em pesquisa e desenvolvimento em diversos setores.
O PPGMCS possui conceito 4 na CAPES e está estruturado em linhas de pesquisa interdisciplinares, que abrangem áreas como computação aplicada, modelagem de sistemas complexos, e desenvolvimento de soluções computacionais para problemas reais.
Formar pesquisadores e profissionais de alto nível em modelagem computacional e sistemas.
Ser referência no desenvolvimento de pesquisas e soluções computacionais inovadoras.
O PPGMCS desenvolve pesquisas em diversas áreas da computação aplicada e modelagem de sistemas, abrangendo tanto aspectos teóricos quanto aplicações práticas.
Desenvolvimento de métodos e técnicas para construção de software de qualidade e gerenciamento eficiente de dados.
Aplicação de técnicas de inteligência artificial e análise de grandes volumes de dados para solução de problemas complexos.
Desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais para simulação e análise de sistemas físicos, biológicos e sociais.
Estudo e implementação de técnicas para processamento eficiente de dados em arquiteturas paralelas e distribuídas.
O PPGMCS desenvolve pesquisas em diversas áreas da computação aplicada e modelagem de sistemas, abrangendo tanto aspectos teóricos quanto aplicações práticas.
Professora da área de Ciência da Computação do IFNMG Campus Montes Claros. Desenvolve pesquisas nas linhas de inteligência computacional e prognóstico de falhas.
Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES. Os seus principais interesses de pesquisa atuais são Dinâmica não Linear, Caos de Baixa Dimensão e Fractais.
Professor da UFVJM, realizou estágio de doutorado no Insitiuto de Neuroinformática (INI), Universidade de Zurique e ETH e estágio de pós-doutorado na UEPG. Atualmente é membro pesquisador do Grupo 105. Possui interesse em redes neurais, sincronização e modelagem da propagação do coronavírus.
Professor do IFNMG desde 2013, desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Computacional e Ciência de Dados, englobando Sistemas Nebulosos, Computação Evolucionária e Redes Neurais Artificiais.
Nossos laboratórios são os centros de inovação onde a teoria encontra a prática. Neles, pesquisadores e alunos do PPGMCS desenvolvem projetos de ponta em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas, Robótica e Internet das Coisas, criando soluções tecnológicas para desafios do mundo real.
Este laboratório cria soluções inovadoras para problemas complexos ao integrar as tecnologias de Internet das Coisas, Robótica e Inteligência Artificial. Focado em pesquisa aplicada, desenvolve protótipos e softwares para os setores industrial, agrícola, comercial e educacional. Um pilar de sua atuação é a formação de recursos humanos e a popularização da ciência, o que se traduz em cursos e treinamentos para profissionais do mercado e alunos de escolas públicas.
O Lamcos desenvolve soluções computacionais robustas e inovadoras para desafios do mundo real por meio da pesquisa aplicada. Utiliza o estado da arte em modelagem, simulação e inteligência artificial para investigar áreas como Otimização, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. A formação de novos talentos e a colaboração ativa com a indústria e outras instituições de pesquisa são pilares fundamentais de seu trabalho.
O LICA desenvolve soluções robustas e inovadoras para desafios do mundo real, dedicando-se à pesquisa aplicada em Inteligência Artificial. Suas principais áreas de investigação incluem Aprendizado de Máquina, Otimização, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados Aplicada. A colaboração entre pesquisadores, a formação de novos talentos e a parceria com a indústria são pilares de sua atuação.